随着恶劣天气的临近和潜在的威胁生命的危险，如大雨、冰雹或龙卷风，早期警告和精确预测是至关重要的。科罗拉多州立大学的气象研究人员已经为风暴预报员提供了一个强大的新工具，以提高他们预测的可靠性，在这个过程中可能会拯救生命。

近年来，大气科学系教授和科罗拉多州气候学家 Russ Schumacher 带领一个团队创建了一个先进的机器学习模型，以加强美国大陆的危险天气预测。

该模型最初根据历史上的过量降雨数据进行训练，被称为 CSU-MLP（科罗拉多州立大学-机器学习概率），已经发展到能够提前四到八天准确预测龙卷风和冰雹等事件，这是预报员向公众传播信息以做好准备的关键窗口。（来源：cnBeta）