来源：科学的历程以下文章来源于三思派 ，作者何积丰报告人简介： 何积丰，中国科学院院士，著名计算机软件科学家。 曾任中国科学院信息学部常委会副主任，现任 中国科学院人工智能创新研究院学术委员会委员、 全国信息技术标准化技术委员会软件与系统工程分技术委员会主任委员、 国家可信嵌入式软件工程技术研究中心首席科学家、 国家可信软件国际联合研究中心主任、 中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会主任委员、 中国工业...
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原创 赛博研究院【编者按】2020年9月， 乔治敦大学沃尔什外交学院的安全和新兴技术中心(CSET)发布《追踪人工智能投资 私募市场的初步发现》（Tracking AI Investment Initial Findings From the Private Markets）。报告指出，私营部门推动了人工智能的进步，政府越来越依靠私营部门来开发软件、培养人才，维护安全利益，提升经济和军事竞争力。通过追踪全球各国的人工智能投资发现，美国的人工智能初创企业和其他私营人工智能企业...
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【翻译】欧盟关于人工智能道德原则的立法倡议
来源：网络空间治理思与行以下文章来源于送法上网 ，作者史宇航来源：送法上网发布时间：2020-10-26 2020年10月20日，欧洲议会以559票赞成、44票反对、88票弃权获得通过一项立法倡议，提出一个新的AI道德法律框架，在欧盟开发、部署和使用人工智能、机器人和相关技术（包括软件、算法和数据）时应遵循的道德原则和法律义务。倡议专门区分了高风险的人工智能技术。具有自我学习能力的人工智能技术，在设计上应允许人类随时进行监督...
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人工智能与“人的政治”重生
来源： 政治学人任剑涛编者按随着现代社会人工智能的发展，技术在社会生活条件方面促进“人”之解放，但与此同时，技术的异化又致使“人的政治”趋于终结，打造了不同于“政治利维坦”的“技术利维坦”。因此，摆脱技术对人的控制，并引导其回归以人为目的的发展方式，显得格外迫切，一举成为当代政治学的重要议题。诚如作者所言，人对技术的屈从是一个现代事件，那么从技术屈从中拯救政治也应是现代人走向自由而全面发展的方向进路。作者...
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徐志磊院士论 AI：认知科学是人工智能发展前期的科学纲领
来源： 辛思想近日，「辛思想®」有幸采访到中国工程院徐志磊院士，就关于“认知、学习与人工智能的启示”，尤其是设计师应当如何看待认知、学习与人工智能等话题进行了对话。特邀董占勋博士（上海交通大学设计学院 副教授、博士生导师）整理、编辑文稿，以飨读者。学者介绍徐志磊院士：机械设计专家，1952 年毕业于上海大同大学机械系。历任机械工业部上海机床厂工程师、主任设计师、设计组副组长，二机部九院设计部核装置设计室副组...
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编者荐语：本文出自《大西洋月刊》（The Atlantic），基辛格在文中表达了对人工智能的担忧，呼吁技术与人文经验相结合，共同应对未来的发展。以下文章来源于法意读书 ，作者法意Nomos年前，一次研究跨大西洋问题的会议议程中纳入了人工智能的主题。这不在我的兴趣范围内，我差点就略过了那场讨论。但演示一开始，我便被牢牢吸引住了。 演讲者描述了一个计算机程序的工作原理，这个程序即将可以在围棋比赛中挑战国际冠军。围棋比国...
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人工智能如何助力可持续发展？
来源：腾云以下文章来源于可持续发展经济导刊 ，作者文｜蔡雄山 文 | 蔡雄山腾讯研究院资深专家食物、能源和水（Food ，Energy， Water ,简称FEW）是人类存在的基础，是人类未来之所系，也在联合国17个可持续发展目标之中。目前世界1/5的人口正居住在严重缺水地区，逾8亿人营养不良，近10亿人无法使用电力，全球的传统能源储备已经所剩无几。可以说，日益严重的食物、能源和水问题是当前人类整体所面临的最重要的全球性难题。2020...
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刘永谋：关于智能治理的哲学反思
来源： 腾云原创 刘永谋 “智能治理牵涉的不只是纯粹的技术问题，更多是制度安排和政治考量。不同的国家和地区、不同的文化类型、不同的民族特性、不同的历史和国情、不同的科技发展水平，走出来的智能治理道路不会都一样。这需要我们不断探索。”文 | 刘永谋中国人民大学哲学院教授什么是智能治理？我想到最近有两则新闻很“火”，一则关于“文明码”；另一则关于外卖骑手和算法。这两则新闻都与将智能技术运用于当代社会的治理活动中有...
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集微网消息，市调机构Strategy Analytics的最新报告显示，2020年上半年西欧智能手机市场共出货逾5700万部，其中，5G智能手机出货400万部，占比从2019年的不足1%跃升至7%。过去一年，西欧对5G智能手机的需求猛增了4000％以上。 图源：路透社其中，三星以高达88%的市场份额引领西欧5G手机市场。Strategy Analytics表示，“由于Galaxy S20 5G、A90 5G等强大的高级Android系统产品组合，三星显然是西欧的5G领导者。”Strategy Analytics...
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为什么神经网络难以理解生命游戏？
来源：段永朝读书以下文章来源于集智俱乐部 ，作者Ben Dickson 导语生命游戏是一种简单的符号表示模型，却可以产生复杂的结果。我们可以发现对生命游戏显然有效的，几组神经网络的初始参数解；但随机输入初始参数和选择样本的神经网络，却极难理解生命游戏，成功收敛到最优解需要一定“运气”。我们也可以选择，提高神经网络的复杂性，得到较优解，但这使资金和能耗水涨船高，不可持续。这种现状要求我们探索新的学习算法。 原文题目...
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