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（来源：图灵人工智能）

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内容｜Max   编辑｜Max

最近 MIT 出了一篇研究，我看完有点不知道说什么好。

他们把数百个完全相同的 AI Agent 扔进一个共享的虚拟世界，没给职业设定，没给协作规则，就让它们自己跑。

结果很有意思。

Agent 自己分化出了探索者、建造者、看护者和协调者。

更有意思的是，它们主要根本不靠互相聊天来协作。

大约 95% 的新技术第一次被其他 Agent 采用，发明者没有告诉任何人。

它是怎么传播的？另一个 Agent 路过，看到了，学会了，改了改，继续用。

这让我想到白蚁。

白蚁不开会讨论怎么造窝。它们只是不断观察和修改彼此留在环境里的痕迹，然后整个窝就建成了。

研究里这个现象有个名字：Stigmergy，迹化协作。

这个词对我来说是这篇研究里最重要的东西。

不是 Agent 变聪明了，而是协作方式变了。

我们团队平时做 Agent 系统，有一件事我们反复踩坑：Agent 之间的通信。

消息怎么传、格式怎么定、谁来协调，设计得越精心，出问题的点就越多。

看完这篇研究，我突然理解了这个直觉里一直存在但没说清楚的问题。

我们一直把 Agent 的协作想象成一个类人社会——大家开会、发消息、汇报进展。

但这项研究告诉我们，这可能根本不是最优路径。

技术在环境里流传的方式，比我预想的复杂得多。

76% 的技术制品出现过多个建造者。

一项技术最多有 6 个共同作者。

最长的技术家谱经历了超过 12 次分叉。

这些数字说明什么？

说明"环境"变成了一种异步协作平台。

Agent A 做了一个东西放在世界里，Agent B 路过改了改，Agent C 又拿去迭代，三个从来没对话过的 Agent 共同创造了一样东西。

有点像 GitHub。

你 fork 我的 repo，我不需要知道，你改完了推回来，第三个人再 fork 你的。

整个演化链路靠的不是交流，靠的是代码本身留在那里。