“智能+”时代智能技术构筑智能教育———《地平线报告(2019高等教育版)》要点与思考
2019-09-20 10:57:28
  • 0
  • 1
  • 0

来源:学术拓荒者  原创: 兰国帅博士

本期编辑 | 咸鱼

本期校对 | 随心

文献来源 | 《开放教育研究》2019年第3期

作者:兰国帅、郭倩等

鸣谢作者

摘要:2019年4月,美国高校教育信息化协会学习促进会发布的《地平线报告(2019高等教育版)》,采用升级的德尔菲法,预测了2019-2023年间可能影响全球高等教育技术应用的六大趋势、六大挑战和六项技术发展,并审视了高等教育技术预测的失败及其原因。其中,加速高等教育技术应用的六大趋势是:重新思考高等教育机构如何运作、在线课程模块化和教育分解度、推动创新文化、日益注重学习测量、重新设计学习空间和混合学习设计;阻碍高等教育技术应用的六大挑战是:提高数字流畅性、对数字化学习体验和教学设计专业知识的需求日益增长、教育技术战略下教师角色的演变、学业差距、推进数字公平和反思教学实践;促进高等教育发展的六项技术是:移动学习、分析技术、混合现实、人工智能、区块链和虚拟助理。该报告对高等教育技术发展的自适应学习、增强现实和混合现实、游戏和游戏化也进行了反思。报告以简洁、非技术性和公正的方式详细介绍了十八项研究主题的具体内容及重新审视了过去地平线报告预测的一些失败。本研究最后对如何有效推进中国未来高等教育信息化的发展提出了建议,以期为高等教育的创新变革提供参考与启示。

[关键词] 地平线报告;智能教育;混合学习;智能技术;混合现实;人工智能;自适应学习;区块链

[中图分类号]G434   [文献标识码]A   

[文章编号] 1007-2179(2019)03-0022-14

地平线系列报告由新媒体联盟(New Media Consortium,简称NMC)于2002年创立。17年来, 新媒体联盟召集高等教育的专家,围绕几个问题 展开讨论,旨在分享他们在技术采用与教育变革 方面的经验并作出预测:高等教育机构的五年规 划是什么?哪些趋势和技术发展将推动教育变 革?面临哪些重大挑战?以及如何制定解决挑战 的方案?地平线系列报告旨在描述全球范围内教 育技术领域涌现的新兴技术及其重大发展,预测创新实践和技术对全球高等教育的五年影响。深入 分析《地平线报告(2019高等教育版)》(下文简称 “2019年高教版报告”),不但可以进一步了解新兴 智能技术的发展现状和未来走势,而且对报告提出 的高等教育技术应用的主要趋势和关键挑战也能作 出预判。本研究通过分析该报告,旨在探讨新兴智 能技术赋能智能教育,对高等教育的教学、学习和实 践创新产生的影响,并对如何有效推进中国未来高 等教育信息化发展提出建议,以期为中国高等教育的创新变革提供参考与启示。

一、报告框架

“2019年高教版报告”由美国高校教育信息 化协会学习促进会发布,该报告采用升级的德尔菲法,提出了全球范围内高等教育技术应用的六大趋 势、六大挑战和六项技术发展。报告指出,2019-2023年间,加速高等教育技术应用的长期趋势(5 年或以上)是重新思考高等教育机构如何运作、在 线课程模块化和教育分解度;中期趋势(未来 3-5 年)是推动创新文化、日益注重学习测量;短期趋势(未来 1-2年)是重新设计学习空间、混合学习 设计。高等教育技术应用过程中可解决的挑战 (Solvable Challenges)是提高学习者数字流畅性、 对数字化学习体验和教学设计专业知识的需求日益增长;艰难的挑战(Difficult Challenges)是教育技 术策略下教师角色的演变、学业差距;严峻的挑战 (Wicked Challenges )是推进数字公平、反思教学实 践。高等教育的重大技术发展的近期技术(1年或 更短)包括移动学习、分析技术;中期技术(2-3 年)包括混合现实、人工智能;远期技术(4-5年) 包括区块链、虚拟助理(见图1)。其中,五个趋势、 两大挑战和五项技术在以往的报告均有涉及(见表 一至表三)。“2019年高教版报告”首次提出了“在线课程模块化和教育分解度”这一关键趋势,以及 “提高数字流畅性”“对数字化学习体验和教学设计专业知识的需求日益增长”“教育技术战略下教师角色的演变”和“反思教学实践”四项重大挑战,及 “区块链”这一重要技术发展。

就加速高等教育技术应用的六大趋势而言, 2019年地平线报告专家组对两个长期趋势达成了 一致,即重新思考高等教育机构如何运作,以及在线 课程模块化和教育分解度。这些长期趋势表征着高 等教育实现其使命方式的未来演变,以及学生对个人学习途径控制力的增强。相比之下,中期趋势更 务实。专家组预测,推动创新文化将成为中期趋势。 风险实验室、孵化器和其他商业伙伴关系将会推动 更多的行业相互合作。同时,关注学习测量仍然是推动技术应用的主要趋势。专家组认为,目前可用 的海量数据为教育机构提供了评估、衡量和记录学习的新机会。重新设计校园学习空间仍是短期趋势,且专家组今年将学习空间从物理空间扩展到虚 拟空间,未来学习空间的重点是扩展现实中学习环境的设计。混合学习设计仍将是短期趋势。

就阻碍高等教育技术的六大挑战而言,专家组认为,提高学习者数字流畅性及对数字化学习体验和教学设计专业知识需求的日益增长是可解决的挑 战。少数院校已经通过制定相应的招聘制度和发展师资力量的途径来应对这两项挑战,其他院校同样也应有能力应对。专家组认为,学校可以通过开放 教育资源、数字化课件平台和个性化学习途径等解 决学业差距这一艰难的挑战。另一项艰难的挑战是 教育技术战略下教师角色的演变。推进数字公平是 一项严峻的挑战,甚至难以给这项挑战下定义。反思教学实践也被认为是另外一项严峻的挑战。

就驱动高等教育创新和变革的六项技术发展而言,专家组认为,移动学习和分析技术估计会在一年 或更短时间内被采用。这些技术的进步及其对教学 产生的积极影响,使其处于跨机构实施的前沿。混合现实技术预计在两到三年内将被越来越多的高等 教育机构采用。编程、大数据和互联网推动着人工 智能日趋成熟,但在实际应用中,人工智能仍处于中期应用阶段。虚拟助理和区块链有望未来四到五年 内在高等教育领域得到广泛应用。 总之,“2019年高教版报告”概述了高等教育技 术应用的六个主要趋势、六个重大挑战和六项技术 发展,并审视了高等教育技术预测的失败。这四个关键部分不但为教育者、高等教育领导者、管理者、 决策者和技术人员提供了参考和前瞻性的技术规划 指南,也提供了关于这些预测的背景和反思。

二、高等教育技术应用的趋势

长期以来,《地平线报告(高等教育版)》一直影 响高等教育发展。“201 9年高教版报告”的第一部 分描述了加速高等教育技术应用的主要趋势(见表 一),预计将对高等教育实现教学、学习和创新实践 这一核心使命的方式产生重大影响。这些趋势按时 间分为:长期趋势、中期趋势和短期趋势。

(一)长期趋势一:重新思考高等教育机构如何 运作

经济和政治压力,特别是考虑到教育成本、入学 机会和劳动力准备程度等,使人们不得不重新审视 高等教育的价值。学生的成功越来越受到人们关 注,且主要集中在学生学业的低完成率和高额的贷 款债务上。学生生源具有多样性,主要表现在:大多 数学习者年龄较大,更能平衡工作、家庭与学习间的 关系,其体验与那些传统学龄段的学生学习体验截然不同。高等教育机构正在重新考虑如何满足所有 学生的学术和社会需求。这种“以学生为中心”的 学习,需要专业教师和学业导师共同承担指导者和 促进者的角色。跨学科研究范式的兴起,表明高等 教育机构正在寻求为学生提供与学科知识相联系的 学习体验,同时也在重新思考如何利用现有教育资 源。“重新思考高等教育机构如何运作”是渐进的 教育变化,而不是对当前教育实践的颠覆,包括增加 同步和异步在线学习的使用,采用跨学科学习方法, 以及优先考虑“工作的人的需求”,特别是工作技 能等。

(二)长期趋势二:在线课程模块化和教育分解度

学习者有机会以负担得起的成本将正规教育与 模块化在线课程结合起来,从而提升其知识技能。 徽章和微证书为学习者提供了通过多种教育机会和 场所获得知识与技能的证据。尽管有人认为,相互 竞争的教育模式将破坏或取代传统的校园体系,但 也有人认为,在线课程模块化为学习者提供了获取 学位的机会,因为它将传统和非传统学位途径相结 合,为学生增加了成功的机率。那些与在线课程提 供商建立合作关系的高等教育机构,为学生提供了 按照自己的学习进度掌握学习内容的机会,这种自 定学习进度的学习方式满足了那些为获得证书或学 位而需要对学习途径拥有更多控制权的学习者诉 求。在线课程模块化和教育分解度这一主题融合了 竞争教育模式与正式和非正式学习元素,注重学习 者的选择和“创建自己专业”的能力。MOOC、微证 书和徽章作为在线课程模块化或证书的未来形式, 使学习者能更好地控制自己的学习路径。

(三)中期趋势一:推动创新文化

推动创新文化不仅是创新型大学的运作方式, 而且也为那些试图给学习者建立创新文化氛围的高 等教育机构创造了机会。这些具有创业精神的校园 合作为学生提供了传统学科知识之外学习技能的机 会,并注重为就业做好准备,使毕业生在进入就业市 场时具有优势。风险实验室、孵化器和其他形式的 伙伴关系鼓励行业合作,使学生拥有与传统教育不 同的学习体验。高等教育机构可以与商业组织建立 起伙伴关系,促进创新教育模式的实施或采用,以此 推动文化创新。值得注意的是,把“失败”作为创新的一种理念也可以孕育一种实验文化。教师有机会 将充满活力的学习经验融入他们的课程,而那些有 创业经验的学生进入职场后,对快速发展的就业领 域更有准备。教师和学生都应该“从失败中学习”。 然而,高等教育文化往往不接受创新活动的“失 败”,例如教学活动。

(四)中期趋势二:日益注重学习测量

随着课件产品和平台的广泛使用,学校用来捕 捉和衡量学术准备程度、学习进度和学生成功指标 的方法和工具已经成熟。日益一体化的数字学习环 境所产生的大量数据,以及新兴的学习数据开放标 准,为高等教育机构提供了评估、度量和记录学习的 新机会。尽管生成的数据量为高等教育机构提供了 广泛的信息,以满足不同学习者群体的需求,但利用 来自不同平台的丰富数据也给各机构带来了挑战。

对学校领导者和教师来说,理解如何使用学习 分析告知学生学习进度可能存在困难,因为区分不 同类型的学习者数据是项新技能。此外,与高等教 育研究机构互动和迫切扩大教学中心作用的需求, 要求人们重新考虑部门间的合作。准备采用以数据 为中心的教学、学习和咨询方法,需要采用某种策略 提高关键机构角色的技能,并对跨平台测量的内容 有清晰的理解。

(五)短期趋势一:重新设计学习空间

近年来,高等教育向学习空间转变的势头强劲。 设计和评估促进积极学习和协作空间需要战略规 划,更新或建设教室、图书馆和学习场所的公共空间 需要投资。尽管人们的努力往往集中在重新设计学 习空间的无线带宽、显示屏、灵活的桌椅和多样的书 写面等元素上,但获得利益相关者的充分支持和转 变教学方法也是需要考虑的重要因素。例如,教师 发展和再培训教师可采用主动学习课堂教学法。因 为,主动学习课堂教学法可结合不同的教学方法,协 同设计教学过程。教师、学生、教学设计人员、IT人 员和设施人员是重设学习空间的主要利益相关者。 物理学习空间设计是短期趋势,但对虚拟学习空间 的关注可能还会继续。因为许多物理学习空间平台 都包含了问题解决方案,以促进基于团队的学习和 建构同步会议空间,然而,与在线课程设计的所有发 展相比,基于扩展现实编程的新兴学习空间有潜力 为学习者创造更吸引人的个人学习体验。

(六)短期趋势二:混合学习设计

混合学习指面对面和在线课程的混合。多媒体 丰富的数字学习平台、个性化或自适应课件,以及能 连接学生同步远程活动的网络会议工具,常被运用 于混合学习的设计中。混合学习集灵活性、易用性 和复杂多媒体于一身,受到了学习者的欢迎。但对 高等教育机构来说,推广这种模式仍面临挑战。混 合学习已成为高等教育的既定组成部分,但不一定 是发展趋势,然而,如何促进教师使用更复杂的混合 方法已成为一种发展趋势。例如,改进混合学习环 境,促进混合学习教师的专业发展,吸纳更多的创新 方法,必然成为一种重要的趋势。

总之,“2019年高教版报告”的趋势高度关注 学生能否随时随地访问学习平台、获得学习材料 和资源。同样,在线课程模块化和教育分解度这 一新主题也证明了可访问性和便捷性的扩大。通 过将正规教育与模块化在线课程相结合,个别学 习者将有更多机会超越传统学习途径,因为这些 在线课程可以获得学分。此外,专家组认为,接受 高等教育的校园创新将影响院校实现其核心使 命。新学位课程的创新方法表明,各院校正在努力 将不同学科联系起来,促进跨学科课程的发展。同 样,孵化器的出现及与高校的创业合作,为学生提供 “拥抱失败”的机会。

三、高等教育技术应用的挑战

“2019年高教版报告”的第二部分描述了阻碍 高等教育技术应用的重大挑战(见表二)。

(一)可解决的挑战一:提高数字流畅性

数字流畅性指利用数字工具和平台进行批判性 沟通、创造性设计、作出明智决策及在预见新问题时 解决棘手问题的能力。数字流畅性不同于数字素 养,测量学习者的数字流畅性有一定难度。仅仅维 持学生和教师获取和评估信息的基本知识已不足以 满足数字社会的复杂需求。学会解决方案的设计和 使用越来越复杂的技术,要求学习者获得新的技能, 以便有效地使用这些工具。数字流畅性要求学习者 对数字环境有深刻的理解,能共同创建内容并适应 新环境。高等教育机构不仅需要支持所有成员使用 数字工具和资源,且必须以支持批判性思维和复杂 问题解决的方式利用其战略技术。

(二)可解决的挑战二:对数字化学习体验和教 学设计专业知识的需求日益增长

教学设计服务的增长和专业课程设计团队的增 加几乎是各类高等教育机构的共同特征。向主动学 习转变,以及通过诸如质量问题标准评价课程质量, 导致教师培训从技术应用转向与教学设计师团队合 作开发课程。教师也应接受教学设计的培训,因为 教师在设计或重新设计课程或项目时扮演着重要角 色。设计的知识包括关于课程内容和参与活动的设 计思维方法,及应用通用设计的原则。运用多种方 式开发课程内容,可以确保所有学生都能获得教学 设计知识。学习者对丰富的数字化学习环境和良好的教学体验的需求将继续增长。那些从事学习设计 师和设计师培养的高等教育机构将更有能力创建高 质量的教学设计课程,以满足所有学习者需求。

(三)艰难的挑战一:教育技术战略下教师角色 的演变

无论高等教育机构是为了推广新课件平台,以 实现个性化学习,还是通过应用基于能力的教学方 法构建全新的教学计划,都面临着一系列挑战。确 定教育技术运用问题解决方案,需要先确定学生的 学习目标和参与策略,通过建立教师参与,强化教学 优势。教师是采用和推广数字化解决方案的关键利 益相关者,需要参与所有教学活动,高等教育机构应 采用多种方式支持教师使用和推广教育技术,以便 更好地应对阻碍高等教育技术应用的挑战。强化技 术与教育的融合。推广和重视技术的应用框架应是 高校教师使用技术的指导原则。

(四)艰难的挑战二:学业差距

各高等教育机构日益关注学生成功这一事实表 明,解决高等教育学业差距的重要性。学生成功的 定义和衡量标准仍然难以确定,但提高课程和教学 计划完成率成为最新的解决方案,大学的费用和课 程资料的费用是造成学业差距的原因之一。近年 来,开放教育资源激增,学习材料不断成熟,且不再 局限于精心策划的、公开可用的内容,还包含使用复 杂的数字平台制作的开放内容。各高等教育机构正 在采用改编的课件、个性化学习路径和数字辅导解 决方案,为学生学习提供即时反馈,帮助他们掌握课 程材料。尽管如此,高等教育的学位完成仍然面临 挑战,缩小学业差距仍是一项艰难的挑战。

(五)严峻的挑战一:推进数字公平

数字公平指技术的获得,特别宽带连接的获得, 应不受歧视,内容不受审查,所有人都能充分使用万 维网。宽带接入在全球范围内仍然是不平等的,包 括收入、教育、性别、年龄、能力状况、母语及国家、地 区和文化层面的因素。这些因素都会影响教师和学 生获得教育的机会和质量。联合国教科文组织为全 球互联网接入制定了宏大的目标,该组织发布了关 于互联网普遍性指标的草案框架,各国和国际机构 可以通过该框架收集证据,证明开放和可访问的互 联网促进了数字公平。获取信息和表达方式,以及 参与社会治理的能力,对推进数字公平至关重要。

(六)严峻的挑战二:反思教学实践

随着以学生为中心的教学方法在课程设计中发 挥越来越大的作用。教师的角色地从传授者转变为 促进者和管理者,加速了对教师支持的战略规划进 程,同时需重新评估教师的教学指导作用。利用数 字工具重新设计课程和教学计划,使教师能够反思 和评估他们的教学实践,并采用“以学生为中心”的 方法促进学习。教师专业发展已从支持教师创新使 用数字化学习工具,转变为与教学设计团队和学习 科学领域的专家合作,旨在反思教学实践,加速教学 实践的创新应用。在设计“以学生为中心”的环境 时,如果不能获得足够的持续支持和必要的资源,教 师很难独自创造这些环境。与教师角色演变的挑战 类似,管理不断变化的教学实践,要求高等教育机构 有意识地设计不受地点或时间限制的教师支持,并 将其纳入终身教职晋升的评估。

总之,“2019高教版报告”的挑战的趋势反映了高等教育机构对改善 教师职业的关注,也表明各高等教育机构在支持不 断变化的教师群体方面面临困难。首先,各高等教 育机构正努力为教师提供不受时间和地点限制的支 持。其次,提高数字流畅性也是各高等教育机构改 善教学实践的重要手段。专家组认为,数字流畅性 主题包含在与教学设计专业知识相关的新主题中, 因为改善教师职业的重点正在从教师培训转向数字 素养培育,转向与专业学习设计师团队的合作。数 字流畅性与推进全球数字公平有关。虽然公平访问 是全球数字公平的中心主题,但与单个用户在分布 式环境中创建内容和协作的能力被认为是推进数字 公平的基本技能。

四、高等教育技术的重大发展

报告的发展部分包括六项重要技术,它们将推 动高等教育的创新和变革,对未来高等教育的教学、学习和创新实践具有重要意义。    (一)近期技术一:移动学习   

20世纪80年代,随着便携式计算机和掌上电 脑的出现,移动学习开始兴起,随着智能设备的快速 发展,其迅速成熟起来。在互联网广泛接入及全球 智能手机拥有量增长的推动下,对许多人来说,手机 移动设备是与学习材料进行互动的主要方式。除智 能手机和平板电脑外,还有很多智能设备用于支持移动学习,如智能手表、支持AR/VR/MR的耳机显 示器和物联网设备等。

如今,学生和教师都把智能手机和平板电脑等 移动设备作为学习体验的重要组成部分。早期对移 动学习的探索始于利用设备进行异步活动、内容创 建和为课堂学习与探索提供灵活的工具支持,以增 强学习体验。异步体验的核心是形成性学习。移动 设备的使用使内容创建变得更容易,引发内容创建 和知识共享的革命。移动设备可通过蓝牙、全球定 位系统、近距离无线通信技术等,创造新的互动体验 和个人体验。智能手机与头戴式显示器相结合,使 学习者产生身临其境的学习体验。功能强大的应用 程序使学生以新的方式快速引用相关内容或探索新 的概念。比较理想的移动学习体验将包括便捷的内 容、多设备同步以及随时随地访问。随着移动设备 变得强大、便宜,以及所有权在许多国家得到普及, 参与式学习体验正变得更普遍。移动学习的驱动因素是移动设备的所有权,尤其是智能手机的所有权。 随着移动设备所有权和使用量的增加,移动学习不 再仅仅关注异步交互、内容创建和引用,更多地强调 响应性而非改编内容,以及创造能跨多个设备同步 的微学习体验,让学习者能灵活地在自己选择的设 备上学习。增强现实、虚拟现实和混合现实的融入, 促使移动学习更具真实性和合作性。

移动学习已经从使用独立应用程序补充课程内 容,变为对课程访问与传播的战略性考虑。随着移 动学习资源的开发和设计越来越重视其响应能力, 各高等教育机构已将关注重点转向支持移动设计在 课程开发和教学设计中的整合。这也对教师的发展 提出更高要求,教师需要学习的内容越来越多,包括 如何在更短的时间内构建内容、选择适合移动的文 件类型和格式、更好地优化文件,以及当移动设备上 的内容无法使用时,如何与学生沟通等。

移动学习的主要特点是移动性、交互性和协作 性,如大学生参观科学博物馆时,与手机蓝牙设备进 行互动,引导他们与展品进行更广泛的互动。目前,即时通讯软件广受欢迎,与传统的互动工具相比,即时通讯软件有望支持社交互动。随着设备功能变得 越来越强大,移动学习通过增强现实和虚拟现实应 用程序,让学习者以比以往任何时候都能以更真实 的方式进行体验和实验。

(二)近期技术二:分析技术

分析技术和能力是未来几年高等教育机构蓬勃 发展的重要组成部分。除了对学生学习成绩和行为 进行静态的描述性分析外,分析功能还提供包括动 态的、连接的、预测的和个性化的系统和数据。高等 教育机构需要通过创新的领导力、新的计算技术和 系统,以及能够理解和有效共享及使用大型复杂数 据资源配备的高技能劳动力,来开发这些高级分析 功能。对任何高等教育机构来说,做好分析工作都 是一项耗费时间和资源的工作,但如果实施/ 应用得 当,可以提高高等教育机构效能,极大地丰富学生和 教师的教育体验,促进其成功。未来的创新型高等 教育机构领导者应该理解动态与集成的数据系统, 以及强大的分析能力所具有的价值。这样的领导者 应有意识地、战略性地培养一种高等教育文化:通过 与数据系统和数据分析能力的结合进行决策。在这 种教育文化中,学生的体验高度个性化、反应也更灵敏,并最终变得更积极、更成功。

根据EDUCAUSE2019年员工报告,“业务分析 师”一职是高等教育信息技术部门过去一年新增加 的职位。首席信息执行官和管理者认为“分析数据 为战略决策提供信息”是他们最重要的技能。更重 要的是,数据驱动和分析驱动的投资和实施不能只 依靠高等教育机构的某一个部门或员工,而需要多 方高度协作。高等教育机构各部门的利益相关者, 都通过履行相应职责和认真看待分析技术所具备的 教育潜力,获得了利益。

学生的经历和教育的成功应使高等教育机构了 解何种原因和以何种途径对分析能力进行投资。与 招聘、咨询或教学相关的问题可通过分析数据以确 定学生需要的资源和技术来解决。高等教育机构数 据的根源在于,学生的个人需求在获得证书或学位 的过程中各不相同。招聘解决方案、咨询平台和课 程管理系统,如果运用得当,可为个性化学习路径或 及时干预提供信息。同样,高等教育机构必须努力 解决学生数据隐私方面的问题,制定保护学生数据 的相关政策,因为学生的数据安全和隐私保护需要 整个机构的积极努力。

(三)中期技术一:混合现实

线上和线下世界的交叉点是个新兴环境,称为 混合现实。这个混合空间将数字技术集成到物理世 界中,并通过创建物理空间的虚拟模拟,模糊了虚拟 世界和现实世界的区别。虚拟现实让用户沉浸在模 拟中,增强现实技术在物理空间和物体上叠加信息。 全息设备也被用于创建混合环境中,因为视频显示 器将3D图像投射到物理空间中。混合现实的关键 特征是它的交互性,这为学习和评估提供了巨大潜 力。学习者可基于对虚拟对象的体验形成新的理 解,这些虚拟对象能将底层数据带入生活。

混合现实技术非常适合体验式教育。通过场景 模拟和360度视频,虚拟现实可以让用户访问他们 现实生活可能无法访问的场所,以及完全无法到达 的地方,使用户能在物理世界完成一些不可能完成 的事情,如操纵整个环境或在血管中进行观察,或是 有危险的事。通过叠加,增强现实可以使用户能与 物理世界中不可见的事物(如电磁场)进行交互。 通过扩大任务与活动范围,学习者可以获得更多经 验,混合现实技术以此实现以前可能无法实现的体验式学习。反思和自我评估也是体验式学习的关键 方面,但不一定能通过混合现实技术实现。一般来 说,使用混合现实技术可以有效实现的学习目标是 那些从重复练习中获益的目标(如提高临床技能), 甚至是简单的曝光中获益的目标(如消除恐惧)。 对于艺术教育,混合现实使学生能使用他们可能无 法获得的材料进行创作。计算机辅助设计曾用于建 筑和剧院布景设计,学生可使用混合现实来培养设 计感,以对整个环境进行可视化和分析、建模和改 造。在城市规划、生物学和天文学等领域,学生可通 过与模拟对象的互动来培养科学素养、增强解决问 题的能力和增加知识。为了将混合现实有意义地融 入教学和学习,学校的教学设计者和教学技术人员 必须掌握它们,以帮助教师将混合现实整合到教学中。

(四)中期技术二:人工智能

计算机科学的进步正在创造功能上比以往任何 时候都更接近人类智慧的智能机器。人工智能以机 器学习算法为基础做出预测,从而实现像人类一样 完成任务和做出决策。随着推动人工智能发展的编 程、数据和网络的成熟,教育等也看到其应用的潜 力。然而,随着人工智能展现出更多类似人类的能 力,数据使用、包容性、算法偏见和监视等方面的伦 理问题变得越来越重要。尽管伦理方面存在一些担 忧,但与教和学相关的人工智能应用预计在高等教 育部门将显著增长。

人工智能具有个性化体验、减少工作量和协助 分析大型复杂数据集的能力,这为教育应用程序提 供了借鉴。然而,对公平、包容和隐私的关注降低了 人们采用人工智能的热情。尽管如此,预计到2022 年,美国教育领域的人工智能市场价值将超过8500 万美元,年复合增长率近4 8%,全球趋势类似。这 种应用的快速增长促使高等教育机构与企业合作, 创建人工智能驱动的解决方案,降低大学成本,丰富 学生个性化的学习体验,更好地满足其需求。

高等教育领域常面临的问题之一是“我们如何 才能提高学生的学习参与度?”从希望为学生提供 吸引人的课程体验,到希望保持这些体验的同时提 高入学率,都表明参与不是个新话题,而是个引人注 目的难题。参与也是学生成功的基础,且为其主动 学习提供支持。学生成功和教学活动越来越多地以主动识别学习需求为目标,帮助学生达成学习目标, 按时取得证书或完成学位课程。人工智能支持自适 应学习等教学方法,使用算法定制内容,以满足个别 学生的学习需求。除了课程和专业层面的教学策 略,人工智能还利用高等教育机构的数据帮助高校 了解留存率、干预需求和项目绩效。随着数据挖掘 的使用及挖掘深度的增加,对数据的分析也需要更 为深入。诸如IBM Waston这样的分析软件,可结合 人工智能来提供随学生需求而变化的辅导机会。

对人工智能成本和伦理方面的担忧,既有助于 也有碍于该技术在高等教育的应用。尽管效率和计 算能力被视为可负担的能力,但对监控的担忧、编程 算法的结构性种族主义,以及机器是否会像人类一 样产生偏见,都助长了人们对高等教育人工智能的 怀疑。此外,有的教师担心他们可能会被取代,因为 他们设想未来机器将在课堂学习中发挥主导作用。 尽管有的高等教育机构正在探索人工智能和视频在 提供高质量学习内容方面的可用性,但匹兹堡大学 和华盛顿大学等院校正与企业合作,通过反向设计 错误答案来补充教学,以发现困惑的根源。这些举 措可以在自适应学习、电子辅导等方面发挥作用。

(五)远期技术一:区块链

区块链技术是分散的数字分类账,目前主要用 于支持加密货币。该技术采用分布式数据结构,其 中分类账的记录被复制到多个位置。区块链消除了 分类账的中央权威,创建了高度安全的模型,颠覆或 取代集中式系统的潜力已引起包括教育在内的各个 部门的关注,不过高等教育中广泛采用区块链至少 还需几年时间。同时,高校正在研究如何将区块链 技术用于成绩单、智能合同和身份管理等领域。支 持者认为,区块链有潜力从根本上改变一系列依赖 中介机构的行业,如银行转而支持广泛的生态系统 解决方案———一个以分散验证和存储为特征的解决 方案。

目前关于高等教育区块链大多涉及对成绩单和 成绩记录的思考。区块链可以创建正式和非正式学 习的永久的详细记录,允许个人用户控制学习记录 中包含的内容及设置信息访问权限。基于区块链的 成绩单可以包括课程和学位、证书、徽章和其他要 求,以及课外活动、实习和就业等。这样的记录作为 学习的可验证信息,可跟随学生从一个机构到另一个机构,并使各高等教育机构之间的学分转换更简 单。作为该系统的一部分,Blockcerts是开放的标准,用于创建、发布、查看和验证基于区块链的记录, 包括学历、证书和专业开发活动。高等教育也可能 使用区块链跟踪知识产权或作为支持身份管理的工具。区块链可以是公共的,允许任何人参与。

高等教育与区块链之间的关系至少可以在两个 方面得到延伸。一是各高校正在开发区块链的用 途,以服务于机构的行政和教育功能。同时,区块链 正在适应高等教育课程和研究。二是区块链被视为 一种通用技术,可能会影响许多学科和商业模式。 因此,对区块链学术课程的需求不仅来自计算机科 学专业的学生,也来自那些研究商业和法律的学生。 越来越多的学院和大学正在对区块链及其潜在的应 用进行研究。随着教育日益成为一项终身活动,不 仅在正式的学术环境,而且在工作场所的培训、专业 协会的课程、研讨和许多其他正式和非正式的模式 中,区块链为学生提供了一种手段———准确记录学 生的知识与技能。这可能是非常宝贵的,特别是对 于那些在几个机构之间转学的学生,或希望从军队 转入高等教育和文职工作场所的学生。区块链还可 以支持越来越多的识别学习和技能获取的方法,如 徽章、可叠加证书、MOOC证书和行业证书。

(六)远期技术二:虚拟助理 虚拟助理正成为用户与移动设备进行对话交互 的常见选择。1 987年的《知识导航员》(Knowledge Navigator)和198 8年的《未来冲击》(Future Shock) 视频中,苹果公司设想的未来是,不同年龄和能力的 用户在虚拟环境中通过发出指令、提问或使用手势 来学习、工作和与他人联系,自然地与设备屏幕交 互。语音识别技术的进步和自然用户界面的优化使 这些交互成为现实。自2 01 4年地平线报告最后一 次提到虚拟助理这个话题以来,人工智能增强机器 学习极大地提高了自动语音识别和自然语言处理的 准确性,而自然语言处理是 Sir、Alexa、Bixby或Google Assistant等虚拟助理的基础。

虚拟助理在大多数智能手机和电脑上很常见, 而一系列新的独立聆听智能音箱,如亚马逊的Alexa和谷歌的 Assistant扬声器,已迅速成为受欢迎的家 用扬声器。这些设备能理解语音命令,以便在家中 执行简单的任务。一旦定位服务系统被激活并启用了附加功能,它就可以超越简单的搜索工具,提供更 复杂、更有效的虚拟帮助。虽然这些设备的便捷性 有广泛的吸引力,但界面在监听方面还存在隐私和 安全等问题。尽管开发人员进行了匿名和加密保 证,但仍然存在数据泄露风险。人工智能在音频方 面的发展,将很快实现通过识别一个以上的触发字 或触发语来激活虚拟助理。通过应用程序和设备进 行声音识别和音频事件检测,可增强用户数据的安 全性和保密性。虚拟助理已能够满足学生对校园信 息和支持性服务的基本需求。通过自然对话进行交 互能力的增强,将为语言学习者提供更多的教育服 务。虚拟助理有望用于研究、辅导、写作和编辑。同 样,虚拟教师和虚拟辅导员在不久之后就可以生成 可定制的、对话式的学习体验。当下,我们也可以在 各种自适应平台中找到此类学习体验。人工智能教 育部门的投资表明,面向学习者的虚拟助理服务具 有强劲的增长潜力。

五、高等教育技术预测的失败

除了预测影响高等教育技术应用的趋势、挑战 和发展外,报告还增加了新的部分,来重新审视往年 地平线报告的预测,确认它们是否真如预测的那样 得以实现,旨在深入了解高等教育技术发展实际,及 其对教学、学习或创新实践的实际影响。

(一)自适应学习:了解其进展和潜力

1.自适应学习发生了什么?

《地平线报告(2018高等教育版)》指出,自适 应学习是以个性化学习为核心,与学习分析紧密相 连的技术,它可随时监控学生的学习进度,并通过分 析数据来改进教学。从学生角度看,这些技术通过 提供实时反馈和灵活调整学习路径满足他们的需 要。由于自适应学习可以利用机器学习和人工智 能,教师不需要在海量的信息中搜寻相关内容来弥 补课程中潜在的不足。自适应学习可通过将分散的 内容转化为动态的消费方式,帮助教师平衡他们的 工作,节省与学生互动的时间,让他们更深入地挖掘 和应用所掌握的概念。

自适应学习作为一项远期技术,首次出现在

2015年的地平线报告中。自此,一直是地平线报告 的主要内容。2016年,它与学习分析相结合,预计 在一年或更短时间内将被采用。2017年的地平线报告对自适应学习的预测与2016年一致,但到 2018年,预计被广泛采用的时间增加至两到三年。 在2018年的报告中,自适应学习被认为可促进主动 学习、支持有风险的学生群体,是影响学生学业完成 度和学生成功的主要因素,同时可以解决高等教育 领域所面临的困难与挑战。今年,自适应学习未列 入发展清单。如果2016-2017年地平线报告的估计 是准确的,我们将看到自适应学习在世界各地的校 园中得到更广泛的采用。2 0 1 8年,它的采用时间实 际上倒退了, 增加到两到三年, 更广泛的采用在2020-2021年之间。也许这项技术既没有失败也没有发 展, 到目前为止, 它的规模效应还没有发挥出来。

为进一步探讨这个问题,我们应问的第一个问 题是:如何知道自适应学习不是彻底的失败。许多 高等教育机构可能还在等待可以验证其是否失败的 证据,但也没有停止对自适应学习技术的探索,它们 希望运用该技术解决课程所面临的挑战,并激发学 习者的主动性。自适应学习也继续出现在一些关键 出版物中,很可能成为突破性教学模式的一部分,促 进学生的学业完成和成功,从而为学术转型做出贡 献。既然潜力如此之大,为什么自适应学习不能迅 速推广?最大的挑战之一是实施和推广这些课件产 品所需的投资(如时间、资金、资源)。尽管如此,一 些高校已经在自适应学习方面取得了可喜成绩。

2.高等教育能学到什么?

专家组认为,自适应学习不仅可以扩大教育规 模,还可以通过满足学生的个性化需求提高学生的 学习持久性。此外,它允许教师将通常授课的时间 用于更深层次的学习活动 (如围绕课程概念进行协 作和应用),这与“20 19年高教版报告”的其他领域 保持一致 (如混合学习设计以及采用教育技术策略 的教师角色演变)。虽然地平线报告专家组认为自 适应学习有积极的潜在影响,但也讨论了与自适应 学习相关的挑战。专家组认为,目前,关于自适应学 习的技术工具尚处于起步阶段,需要高校投入大量 的时间、财力和资源。高等教育机构在降低成本的 同时,还需考虑课程产品是否便于使用。如果教师 和高等教育机构被要求支付高额的许可费用或将额 外的费用转嫁给学生,他们将犹豫是否继续采用这 种复杂的解决方案。一些专家组成员认为,自适应 学习可能会打破高等教育机构传统的以时间为基础的管理方式。如果可以创造更好、更短的学习体验, 或者利用新模式(如将补习课程与后续课程捆绑在 一起),为什么大学还要坚持传统的15周学期?认 识到这一点,或许我们就能获得最初问题的答案:为 什么自适应学习潜力巨大,却没能在“201 9年高教 版报告”得到体现?我们可以把它归结为,专家组 不相信自适应学习技术可以在短期内被广泛应用。 或许高等教育领域需要关注自适应学习与教育之间 的联系,即聚焦创造丰富的学习体验以促进学生成 功,以及思考如何有效地将这些平台引入校园。

(二)增强现实和混合现实:为什么,什么时候, 以及如何将学习置于真实情境

2 016年地平线报告确定,增强现实和虚拟现实 的普及需要两到三年。2 018年地平线报告提出混 合现实,但其广泛采用还需要四到五年,甚至更长时 间。无论是增强现实、虚拟现实还是混合现实,它们 的共同点都是使用数字技术创建可供学生探索的虚 拟、物理或两者混合的环境。这些概念多年前就已 经出现在高等教育领域。然而,这是个难题:为什么 这种提高学生学习体验的方法难以得到广泛应用?

1.增强现实和混合现实发生了什么?

对混合现实(即增强和虚拟现实)的教育期望 依然存在,报告专家组成员认为这不仅仅是因为技 术本身,更因为它们为教师和学生学习体验的设计 者提供了更多教育机会。专家组成员从提供混合虚 拟环境和物理混合环境的角度出发,探讨了增强现 实和创建混合现实的概念。当然,可能有无数的理 由解释为什么会出现这种情况。原因可能是整个企 业大规模实施这些办法需要很多的费用,或者是缺 乏专门技能和专业知识,无法以最佳方式设计学习 并从中受益。正如阿格拉瓦尔所言,“在日常工作 中,没有人愿意在头上戴一副护目镜”。总而言之, 专家对虚拟现实、增强现实或混合现实在高等教育 进入主流使用,还没有足够的信心。

2.高等教育能学到什么?

专家组认为,这种对“为什么”以及“什么时候” 可能使用某种特定技术方法的更深层次的理解,引 出了一条重要的原则,即重要的不是我们使用的技 术,而是理解并能描述我们使用它的原因。从教育 角度看,我们希望得到什么?增强现实和混合现实 技术使学生更容易理解重要而复杂的理论概念吗? 增强现实和混合现实技术是否可以快速提高学生依 照指定程序完成学习任务的能力?理解并回答这些 问题能让我们在学习设计的过程中充分利用混合现实。许多大学和高等教育学科(通常在卫生、医学 和商业领域)已在使用混合技术方法大规模地提供 真实的学习体验。在国际背景下,高校面临着越来 越大的挑战,它们需要让学生更好地掌握技能和提 高能力,使其能在当前和未来工作环境取得成功。 为了应对这一挑战,澳大利亚等国家的许多机构都 在寻找真实的学习体验,以此作为提高未来毕业生 进入劳动力市场的“工作准备”能力的手段。

此前报告对高等教育混合现实的规模进行了预 测,并对支持创建日益增强、混合或虚拟环境的趋势 或方法进行了审视。可以明显看出,这不仅需要技 术参与,还需要明确它要实现的教育目标。一旦明 白这一点,高等教育机构就可以更好地阐述数字解 决方案通过何种方式增强学生的学习体验。如果要 采用数字技术,那么就必须确定具体的学习目标,并 考虑最可能实现这一目标的方法有哪些。基于此, 高等教育机构应考虑某些技术的教育优势,并选择 支持实现这一目标的办法。

(三)游戏和游戏化:高期望和校园现实

201 2地平线报告预测,未来三年游戏和游戏化 将成为教育技术的重要力量。2012-2014年地平线 报告认为这一技术将在两到三年内得到应用。数字 游戏作为学习工具和研究主题,变得越来越重要。 报告还认为游戏化正在兴起,因为教职工将向学生 介绍从游戏世界汲取的学习经验。

1.游戏和游戏化发生了什么?

2015年起游戏和游戏化消失在大众视野。这 个话题再没有出现,甚至在更遥远的将来也不会成 为趋势。由于游戏和游戏化没有在随后的报告中作 为短期趋势出现,也没有作为给定的主题进行讨论, 所以我们可以推断专家组认为游戏化已经被搁置 了,这样的评估似乎反映了2 0 15年以来高等教育和 科技的现实。首先是游戏,从20 0 3年詹姆斯·保罗 ·吉(James Paul Gee)的《电子游戏教会我们什么》 出版的那一年起,在过去的1 0年,人们对电子游戏 热情高涨。校园以各种各样的方式探索游戏,从课 堂上教授商业电脑游戏到机构团队制作游戏。其次 是游戏化,部分灵感来自简·麦格尼格尔(Jane McGonigal )2010年TED大会“游戏可以让世界变得 更美好”的演讲,以及她2011年出版的《打破现实: 为什么游戏能让我们变得更好,以及它们如何改变 世界》。麦格尼格尔等人认为,游戏可以成功地改 变用户行为,游戏技术可以应用到游戏之外,使人们 过上更好的生活。然后,教育工作者将这一观点应 用到游戏化课程中通过奖励点数、关卡、角色、任务 等方式鼓励学生学习。经过10年充满活力的创意 发酵,这种兴奋似乎已经消退。在大型会议上,关于 游戏或游戏化的演示很少出现。

我们可以找到造成这种兴趣扩张和衰减的原因。首先,2008年的金融危机导致美国高等教育的 新一轮预算削减。国家资金的减少,对学费的焦虑, 以及入学人数的减少,都给大学预算带来了压力。 其次,大学信息管理部门也不太可能把有限的资源 投入到几乎没有向企业扩展迹象的技术上。在消费 方面(学生玩游戏),尽管商业游戏很容易同时处理 数千万玩家,但教育类游戏的目标群体一直非常小。 教师必须根据每个班级的特性选择合适的游戏,差 异化地使用游戏。如果教师缺乏教育游戏化的专业 知识,这些对他们来说就比较困难。再次,在制作方 面,很难找到一个仅通过基础训练就能大规模制作 学术内容的游戏创作工具。虽然制作游戏只是本科 课程的一小部分,然而其需要在人员、时间和技术上 的大量投入。

2.高等教育能学到什么?

我们可以得到以下经验:首先是理解将可扩展 的技术与教师参与相结合的重要性。一项新技术需 要能贯穿整门课程,并有值得高等教育机构投资的 规模。教师可以在一定程度上推动这种技术的发 展,但前提是他们具备相关知识并参与其中,能学好 硬件和软件操作。否则,这项技术充其量只会出现 在学院或大学的一小部分领域。其次是我们认识到 更广泛的社会发展与校园技术之间的联系。游戏化 最初似乎是改善公民生活、鼓励人们参与政治和增 进健康的有益策略。然而,它很快就在应用领域引 发人们的批评。人们对包括政府和媒体在内的机构 越来越感到焦虑,这让人们怀疑推行游戏化是否正 确。此外,对科技公司使用用户数据的担忧日益加 剧,进一步阻碍了追踪用户行为的游戏系统。学者 对游戏化也存在批评和质疑,尽管游戏化可能会促进教学,但商业游戏可能离课堂太遥远,而发行的教 育游戏可能数量太少。尽管有的教师发现游戏对他 们的教学很有吸引力,也很有成效,但到目前为止, 他们只是教授队伍的一小部分。对于绝大多数教师 来说,电脑游戏与他们的课程和教学方法相去甚远。 事实上,一些学者认为游戏很幼稚,更适合小学。其 他形式的富媒体可能更接近、更容易适应学术需求。 相关的问题也发生在制作方面。制作游戏通常很困 难,因为游戏的成本可能非常高。制作成本低的游 戏,如基于文本的互动小说或更小的平台游戏,显然 不太会造成资源紧张,但这种策略会产生规模问题。

六、反思与启示

该报告可为中国高等教育领域利用智能技术集 构筑“智能 +”时代的智能教育、推动创新文化、重 设学习空间、营造智能化学习场景以及推动信息技 术与教学深度融合等提供借鉴与启示。

(一)重新定位高校人才培养目标,推动创新文 化,构筑创新创业教育环境,培育创新人才

高等教育存在的如理论教学相对较多,实际操 作较少等弊端,不利于创新人才的培养(Niccum et al.,20 17)。因此,高校需重新定位人才培养目标, 推动创新文化。与传统素质教育不同,创新创业教 育已成为知识经济时代的教育形式和教育理念,广 泛推进创新创业教育是高校教育发展的必然,不断 提升高校创新创业教育质量,是高等教育人才培养 的必然要求(Cao&Zhou,2 01 8)。创新创业教育通 过大量实践,激发和培养了大学生的创新创业意识 和能力(Servoss,20 1 8)。“智能 +”时代,利 用智能技术构筑创新创业环境,需要“跨界协同”。 政府要做好高校创业教育的统一领导与顶层设计, 制定创业教育政策,组织举办各类大学生创新创业 项目、智能教育比赛等。高校可通过成立校级工作 领导机构、专家指导委员会、教师宣讲政策等促进创 新创业政策的落实(曾骊等,2 01 7),鼓励学生积极 参与创新创业类比赛。课堂教学要打破传统应试教 育的模式,不再只是传授式讲授,而要启发式讲授、 互动式交流与探究式讨论相结合,让学生积极参与 到课程中,培养创新思维和创业能力。企业要根据 业界经验,促进高校的课程内容与真实的社会需求 相联系,使高校人才培养与企业需要的能力一致,并为学生提供良好的实践平台。市场是驱动创新创业 教育的重要动力,教育要培养市场需要的创新型人 才。教师的要求和学生的需求要相对接,组建“创 新创业导师团”,给予学生个性化的指导。由此推 动多方合作共建,加深高校与行业的深度合作,利用 智能技术集,构筑“智能+”时代的创新创业教育体 系,培育创新人才。

(二)重新设计学习空间,创新混合学习设计, 推动在线课程模块化设计

目前许多高校正在重新设计学习空间,为学生 积极开展基于数字技术的学习活动提供支持(李艳 等, 20 18)。重新设计学习空间,可重点考虑三个关 键因素: 1)成立学习环境小组,负责向学校提供学 习空间规划和设计建议,为未来的翻新和新建项目 提供学习空间。学习环境小组通过建立共同愿景, 认识不同利益攸关方的需要和优先事项,确立集体 目标,并就每个利益攸关方取得成功的作用达成理 解,从而确定约束和处理挑战场所。2)使用迭代设 计思考、评估和重新设计学习空间。在成立“学习 环境小组”前,教室的设计与教师的投入完全独立。 3)评估是第三个关键因素。“智能+”时代的到来, 混合现实、区块链、人工智能等智能技术为高校重新 设计学习空间提供了新的契机。例如,利用混合现 实技术,创设创客空间及主题式场馆空间,可激发学 生学习兴趣,增强其身临其境的体验感,培养学生的 创造能力(李艳等, 2018)。高校还可利用智能技术 构建智能化学习空间,促进学生移动学习及个性化 学习的开展。

除了重新设计学习空间外,高等教育还应积极 寻找更有效和灵活的教学模式———混合学习,使所 有学生都能获得高质量的学习体验。混合学习是传 统面对面和在线教学的集成,成功的混合学习不仅 是将信息技术与面对面的教学方法简单地集成,而 是形成“以学习者为中心”的创新型混合学习。这 要求:首先,线上线下混合学习要相互渗透,实现两 种学习方式在课堂内外无缝衔接和切换,提升学习 者的学习体验。其次,对不同混合程度的线上线下 学习,要设计不同的教学方法。最后,不同学科、类 型的课程要选用不同复杂度的混合学习方法(穆肃等, 20 18)。在混合学习中,教师的角色也发生了变 化,从传统的知识讲授者变为教学的设计者、引导 者、管理者和辅导者(邵秀英等, 20 15)。

大学可以通过模块化课程,推进跨课程、跨学 科、跨学院甚至跨大学的课程组合。推动在线课程 模块化设计有助于快速发展在线课程,开发一门完 整的在线课程要花数月时间,而开发一个课程模块 只需几周,提高了课程开发的时效性(刘海燕等, 20 18)。并且课程模块化以教学分析和课程组织为 基础,课程目标相似的技能和知识可以放到同一模 块,多个模块组成模块库,方便学习者访问和使用在 线课程(Wu et al.,201 2)。

(三)打造专业化教学设计团队,推动信息技术 与教学深度融合

反思性实践认为教学活动应遵循“实践—反 思—再实践—再反思”不断交替的过程(黄建辉, 20 13)。教师要在掌握教学理论的基础上,对教学 实践进行反思,进而实现自身专业发展。但反思毕 竟是在课堂后进行的,还存在印象模糊等问题。分 析技术的发展为教师反思教学实践提供了机遇。借 助分析技术,分析师生行为记录数据,可以再现学习 过程,使教师把握教学全过程,了解每个教学环节、 重要教学活动及学生的细节,使原本模糊的印象数 字化、清晰化,辅助教师反思其教学过程的优缺点 (魏顺平等,201 5)。总之,运用分析技术有助于教 师利用数据和证据反思教学实践,进而改进教学。

教学过程不仅要注重反思教学实践,教师的教 学设计也一定程度上决定着教学的成功与否。教学 设计是教师应掌握的基本技能,从分析要素、准备内 容、选择方法,到组织实施、结果评价、反思改进,教 师应该有缜密的计划(蔡君等,2 01 4)。在“智能 +”时代智能技术构筑智能教育的背景下,智能工 具会影响教师的教和学生的学,教师如何设计适当 的工具,促进信息技术与教学深度融合,最优化教学 效果,是需重点关注的问题。因此,应打造面向“智 能+”时代的专业化教学设计团队,对其进行专业 培训,增强教学设计专业知识,以应对“智能 +”时 代涌现的教学问题。

(四)利用多元智能技术集,营造智能化学习场 景,提升学习者数字化学习体验和数字流畅性

随着5G网络的出现以及人工智能、混合现实、 分析技术等智能技术的发展,教育将向“智能 +教 育”时代转型升级。教学应使用多元智能技术集,营造智能化学习场景,增强学习者学习的真实性、趣 味性、交互性等,提升学习者数字化学习体验。例 如,使用人工智能技术营造人机协同教学模式,促进 教学更具“智能化”;使用混合现实技术模拟现实中 难以实现的教学场景,促进教学情景“真实化”;使 用区块链技术植入学习空间设计,助力学习更具 “安全化”;使用虚拟助理植入学习空间设计,助力 学习“人性化”;使用分析技术精准分析学习数据, 促进教学决策和评价“精准化”。

多元智能技术的发展,为教育带来便利的同时, 也对教育者和学习者的数字流畅性水平提出了要 求。教育工作者的数字流畅性被认为是互联课堂有 效授课所需的最重要技能之一。目前,很多教育者 的数字流畅性以及将智能技术有效地整合入课程的 能力较低。“数字流畅性”是不断发展的过程,教师 通过使用移动设备,根据自己的兴趣、需求和移动设 备的技术限制,表现出不同水平的专业知识和能力 (Wang et al.,201 2)。因此,教育者和学习者的数 字流畅性可通过提供无处不在的移动设备、营造智 能化学习场景等方式加以提升。


最新文章
相关阅读