来源：云头条

那么，下一个会是什么？

那边厢，作为CPU市场的霸主、计算机行业的中流砥柱，英特尔宣布它终结了英特尔开发论坛（IDF）年度盛会；这边厢，本周在加州圣何塞，作为GPU市场的龙头老大、人工智能领域的推手，英伟达在召开其有史以来规模最大的GPU技术论坛（GTC）年度盛会。这纯属巧合吗？并非如此。

由于在笔记本电脑、台式机和服务器领域占有的市场份额超过95%，英特尔这家公司根本没有露出一丝疲软的迹象。的确，它在有计划有步骤地增强实力（稳步推出自家开发的功能强大的高密度处理CPU），收购新兴的人工智能芯片厂商，努力推动存储级内存和高级互连技术。

但是一场革命正在进行之中。我们即将看到CPU主导计算行业的时代宣告结束。准备翻篇吧。

数字化意味着大量的数据，而解读大量的数据日益看起来像是人工智能问题或高性能计算（HPC）问题（从许多方面来看这两个问题其实一样）。不管怎么样，它包括我们所说的高密度处理技术：GPU、FPGA、向量处理器、网络处理或者是其他新型的加速器。

GPU让深度神经网络具有了实用性；事实证明，人工智能领域缓慢发展了几十年之后，这类深度学习算法正是让人工智能能够高效处理众多问题的缺失的必要组成部分。

英伟达自然欢迎这种形势的转变，并且应势而为，成为了这股新潮流的强大引领者。它做了所有该做的事情，执行力也一如往常地强大。

一个快速发展的有利可图的市场当然意味着竞争；一大批新的人工智能芯片即将到来。

英特尔早已收购了Nervana和Movidius。谷歌有其TPU，IBM则有其神经形态芯片：TrueNorth。致力于人工智能芯片领域的其他厂商包括：Mobileye（这家公司现已被英特尔收购）、Graphcore、BrainChip、TeraDeep、KnuEdge、Wave Computing和Horizon Robotics。此外，还有几个备受关注和推崇的项目，比如NeuRAM3、P-Neuro、SpiNNaker、Eyeriss和krtkl，它们在追逐这个市场的不同领域。

让英伟达脱颖而出的一个方面是，它几乎以单一的底层平台来抢占好几个市场。从汽车、笔记本电脑、台式机、游戏、HPC到人工智能，这家公司做了极少的重复工作，扩大了其总体有效市场（TAM）。至于完全针对仅仅一个市场而高度优化的与之竞争的芯片能够获得足够程度的追捧、对英伟达构成重大威胁，仍需拭目以待。

IT行业正在发生影响深远的变化，芯片再次成了创新剧烈的一个领域。硅谷中的硅正以一种极受欢迎的方式再次抛头露面。