来源：顶级人工智能

午饭吃到一半，百度人工智能首席大人物吴恩达先生在个人社交平台甩出一条状态，简而言之划重点：我辞职了，百度再见！

业内炸了！吃瓜群众表示，管它热不热闹，看看再说~

对吴恩达不熟的，对人工智能机器人应该有所了解；再不知道的，以百度在国内的知名度，一个头衔“首席科学家”的人辞职了，第一反应是，哟，百度高层们又动荡了，总裁李彦宏好苦逼orz~

百度做AI人工智能，不算特别早，毕竟国内有对手阿里，国外谷歌就更不用说了，号称造福全人类的大事业。去年大战围棋界的谷歌机器人阿法狗（alphago）更是一战成名，让人工智能一词占据各大头条。

谈及人工智能，就不得不提该领域内最前端的四大牛人，从理论奠基到实践运行，他们的光环功绩值得被大众膜拜学习。

四牛之一

作为人工智能领域最知名的“四大天王”之一，吴恩达先生师出斯坦福大学，是计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，曾就职于谷歌。

吴恩达于2014年5月加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。在他的号召和带领下，百度在语音识别、自动驾驶和图像识别方面都取得突破性进展。

而在百度之前，他在谷歌XLab团队开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜等项目，并与其他google工程师合作建立了全球最大的人工神经网络，名为Google Brain，对于普通数据从业者最熟悉的莫过于斯坦福大学机器学习公开课，自主学习与自动识别哪些是关于猫的视频。

至于为什么说吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，来看看他的精彩履历，他2007年获得了斯隆奖（Sloan Fellowship），2008年入选“the MIT Technology Review TR35”，即《麻省理工科技创业》杂志评选出的科技创新35俊杰，以及计算机思维奖（Computers and Thought Award），并在2013年入选《Time》杂志年度全球最有影响力的100人之一，共16位科技界人物。他的主要兴趣领域在机器学习、深度学习、机器人、人工智能、计算机视觉等方面。

不想说小编第一次认识吴恩达先生是在某档综艺栏目上，他带着机器人小度站在舞台上侃侃而谈他的人工智能杰作，标准的理工男形象啊。

四牛之二

Geoffrey Hinton 被尊称为“神经网络之父”，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将 HintonBack Propagation（反向传播）算法应用到神经网络与深度学习，还提出了“Dark Knowledge”概念。

Hinton在人工智能领域中无人不知无人不晓便是因为其在人工神经网络(Artificial Neural Networks)中所作出的贡献。

但事实是，直到2004年，学术界对Hinton的研究仍然提不起兴趣。而这时距离他们首次提出“反向传播”算法已经过了20年，学术界AI普遍的研究方向也与他们相反，都在试图寻找捷径，直接模拟出行为，而不是试图通过模仿大脑的运作来实现。Hinton牛逼的地方在于，在那个充满怀疑的时期，承受着世界的质疑和嘲讽，他仍然潜心于他所相信的科学。

Hinton和他的团队强力将“神经网络”从垂死边缘一步步带入到当今的研究与应用的热潮，变成了炙手可热的的学术界课题，将“深度学习”从边缘课题变成了Google等互联网巨头仰赖的核心技术。目前神经网络与深度学习已在自然语言处理、语音处理以及计算机视觉等领域中得到了空前广泛与成功地应用。

Geoffrey Hinton 曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在 2012 年，Hinton 还获得了加拿大基廉奖（Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖）。2013 年，Hinton 加入谷歌并带领一个 AI 团队，目前正进行着谷歌大脑的项目。

牛人的世界就是这么跌宕精彩，而深度学习的下一步发展更值得翘首期待！

四牛之三

Lecun在多伦多大学随Hinton读博士后，即他是Hinton的学生。他是另一个神经网络与深度学习大拿。他在皮埃尔玛丽居里大学（又称巴黎第六大学， Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)）获得了计算机科学博士学位，期间提出后向传播算法。

他如今在Facebook带领团队进行人工智能工作，即他是Facebook人工智能实验室的负责人。他在纽约大学任职了12年，是纽约大学的终身教授，是纽约大学数据科学中心的负责人。为了表彰他在深度学习领域里所作出的贡献，IEEE计算机学会颁给他著名的“神经网络先锋奖”，在2014年北京计算智能大会上授予。

在加盟Facebook之前，Lecun已在贝尔实验室工作超过20年，期间他开发了一套能够识别手写数字的系统，叫作LeNet，用到了卷积神经网络(Cnvolutional Neural Networks, CNN)，已开源。他研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。他甚至开发了一种开源的面向对象编程语言Lush，比Matlab功能还要强大，并且也是一位Lisp高手。他在机器学习、深度学习、计算机视觉、计算神经科学领域进行了深度研究。

大师出高徒，站在前辈的肩膀上，世界自然会更大！

四牛之四

他是ApSTAT技术的发起人与研发大牛，是蒙特利尔大学(Université de Montréal)的终身教授，任教超过22年，是机器学习实验室(MILA)的负责人，是CIFAR项目的负责人之一，负责神经计算和自适应感知器等方面。又是加拿大统计学习算法学会的主席，并且是NSERC-Ubisoft主席以及其它。在蒙特利尔大学任教之前，他是AT&T & MIT的一名机器学习研究员。他的主要贡献在于深度学习与人工智能等领域。

他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题，他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一。

bengio的主要贡献在于他对rnn的一系列推动包括经典的neural language model，gradient vanishing 的细致讨论，word2vec的雏形，以及现在的machine translation。symbolic computional graph思想的theano，这个库启发了后来的多个库的开发（直接基于它的库就不提了比如keras），包括国内很火的MXnet，google的tensorflow以及berkeley的cgt等等，可以说这个工具以及所涵盖的思想可以算同类型库的鼻祖。

大神之所以是大神，就是在他们的领域里创造历史，吃瓜群众要好好学习，深度学习，嗯？！

最后放一张“四大天王”的合影，隔着屏幕有木有被他们高智商气场震惊到？

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