来源: 澎湃新闻

过去一周，DeepSeek连续开放了5个Infra项目的源代码，正当大家以为这场开源盛宴已经结束。3月1日，DeepSeek的彩蛋来了！开源周Day6，DeepSeek官方团队在开发者社区Github和知乎给出了DeepSeek-V3/R1推理系统的技术解读。通过优化吞吐和延迟，DeepSeek理论上一天的总收入达到了562027美元，成本利润率为545%。

敏锐的网友——如MenloVentures投资人Deedy翻译了这意味着什么：“理论ARR（年收入）2亿美元、利润率超过500%，这样的商业效率理应是一家值100亿美元的公司。”

从2024年5月发布DeepSeekV2以来，DeepSeek模型服务就以“价格屠夫”示众，总是比行业其他模型便宜1/10左右，质疑DeepSeek亏本打价格战的声音也一直有。

通过这5天开放源代码以及今天的推理系统概述，这一疑虑也被打消，可以预见，模型推理价格越来越负担得起，且服务提供方也有的赚。这一事件的影响也可以通过社交平台网友展现出刷屏的惊喜得以一窥，“成本利润率545%，等于说你是在告诉我，我被Open AI抢劫了？开源周Day7的彩蛋是 AGI？”

但更大的信号指向生态伙伴，部署DeepSeek有的赚。

一位AI领域的投资人表示，“官方技术解读表明，云平台和上下游通过部署DeepSeek的服务，理论上收益和利润率可以达到很高”。无论是对于提供在线推理、还是私有化部署等服务的供应商，都是利好。

在这波DeepSeek热中受益的云平台硅基流动创始人袁进辉也在第一时间发表了自己的感受，“DeepSeek官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。”但需要时间适配DeepSeek V3/R1模型架构，他表示“现在很多供应商还做不到这个水平，主要是V3/R1架构和其它主流模型差别太大了，由大量小专家组成，导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间”。

袁进辉进一步指出现在复现这样的推理服务的难度以及DeepSeek可能的战略思考，“幸好这周DeepSeek五连发已经把主要模块开源出来了，降低了社区复现的难度。这些成果充分体现了DeepSeek团队第一性原理的思考方式和强悍的意志，他们应该是首先是基于某些原因想到了用这样的模型结构，然后发现这样的结构无论是训练还是推理，要做好都有非常大的工程挑战，不过这些问题在他们工程团队来说并不是搞不定的，关键是花那么大力气做完是否有大的收益呢，在最终结果出来前，谁也说不准，他们还是赌了，结果是赌对了。也可能是反过来的，基于系统的出发点设计了这样一个全新的模型结构。”

在DeepSeek官方报告中也提示了DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。配合技术解读，DeepSeek开源周放出的5个代码库带来的影响力才刚刚开始。